Processing math: 100%

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


teaching:ads11920_cviceni

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
teaching:ads11920_cviceni [2020/02/20 20:21] Martin Kouteckyteaching:ads11920_cviceni [2020/09/04 11:51] (aktuální) – [Požadavky na zápočet] 120 -> 100 Martin Koutecky
Řádek 7: Řádek 7:
  
   * {{ :teaching:ads11920:01-cv.pdf |1. cvičení}}   * {{ :teaching:ads11920:01-cv.pdf |1. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:02-cv.pdf |2. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:03-cv.pdf |3. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:04-cv.pdf |4. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:05-cv.pdf |5. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:06-cv.pdf |6. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:07-cv.pdf |7. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:08-cv.pdf |8. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:09-cv.pdf |9. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:10-cv.pdf |10. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:11-cv.pdf |11. cvičení}}
 +  * {{ :teaching:ads11920:12-cv.pdf |12. cvičení}}
  
 {{page>teaching:bits:zdroje_ads1}} {{page>teaching:bits:zdroje_ads1}}
Řádek 12: Řádek 23:
 ===== Požadavky na zápočet ===== ===== Požadavky na zápočet =====
  
-Zápočet vám udělím, získáte-li celkově 120 bodů. Váš aktuální počet bodů bude uveden v tabulce na konci této stránky. **Pozor:** z důvodu ochrany osobních údajů nemůžu bez vašeho svolení v tabulce uvádět vaše jméno; proto mi v každém řešení domácí úlohy uveďte i svou přezdívku, pod kterou chcete být v tabulce uvedeni. Pokud přezdívku neuvedete, beru to jako souhlas k uvedení vašeho skutečného jména.+Zápočet vám udělím, získáte-li celkově 100 bodů. Váš aktuální počet bodů bude uveden v tabulce na konci této stránky. **Pozor:** z důvodu ochrany osobních údajů nemůžu bez vašeho svolení v tabulce uvádět vaše jméno; proto mi v každém řešení domácí úlohy uveďte i svou přezdívku, pod kterou chcete být v tabulce uvedeni. Pokud přezdívku neuvedete, beru to jako souhlas k uvedení vašeho skutečného jména.
  
 Body lze získávat následujícími způsoby: Body lze získávat následujícími způsoby:
Řádek 39: Řádek 50:
  
 //Hint:// Hledejte rekurzivně k-tý nejmenší ze dvou podposloupností. //Hint:// Hledejte rekurzivně k-tý nejmenší ze dvou podposloupností.
 +
 +**Úloha housenka (9b, plný počet do 11. 3.)** //[B]//
 +Najděte v zadaném stromě housenku na co nejvíce vrcholech. //Housenka// je podgraf, který se skládá z cesty
 +na jejímž každém vrcholu jsou až čtyři listy (nožičky), ale můžou tam být i vrcholy bez nožiček. Není to totéž,
 +co nejdelší cesta, protože nejde o housenku co nejdelší, ale na největším počtu vrcholů (tedy i s nožičkami). Řešení by mělo být v O(n).
 +
 +**Úloha abeceda (9b, plný počet do 25. 3.)** //[B]//
 +Nalezli jste knihovnu ztracené civilizace a zkoumáte její abecedu o n prapodivných znacích.
 +Každá kniha má na svém hřbetu nápis touto abecedou a doufáte, že jsou knihy seřazené abecedně (lexikograficky).
 +Rádi byste věděli, jestli z pořadí knížek lze zjistit jednoznačné pořadí znaků abecedy, jestli je pro to
 +informací málo, či zda dokonce takové pořadí nemůže existovat (a knihovnu tedy někdo přeházel).
 +
 +Zadání si představte třeba jako seznam slov bez mezer z abecedy "a-z", otázkou je pak pořadí znaků "a-z"
 +v hledané abecedě. Zkuste najít algoritmus, který to zvládne v lineárním čase s velikostí vstupu. Můžete
 +předpokládat, že se každé písmeno mezi nápisy vyskytne.
 +
 +**Úloha polosouvislost (9b, plný počet do 25. 3.)** //[B]//
 +
 +Řekněme, že orientovaný graf G je //polosouvislý//, když pro každé dva vrcholy u a v platí, že existuje orientovaná cesta z u do v nebo orientovaná cesta z v do u. Toto je silnější vlastnost, než slabá souvislost grafu, ale slabší vlastnost, než silná souvislost grafu. Jak v čase O(m+n) zjistit, zda je G polosouvislý?
 +
 +**Úloha holubi (9b, plný počet do 25. 3.)** //[B]//
 +Každý poštovní holub, je-li vypuštěn se zprávou, s ní doletí jen na jedno místo, které je pro konkrétního holuba pevné. Ve spolku pěstitelů holubů má každý člen holuby, kteří mohou doručit zprávu k několika dalším členům. Svolat všepěstitelské setkání je možné jen tak, že ho jeden ze členů vyhlásí rozesláním zpráv všem členům, na které má holuby, a ti pak pošlou zprávu dál svými holuby.
 +
 +Když znáte strukturu spolku, v čase lineárním s počtem zúčastněných holubů a členů zjistěte, zda vůbec existuje někdo, kdo má možnost setkání všech členů svolat.
 +
 +**Úloha cheating (7b, plný počet do 25. 3.)** //[C]//
 +
 +Závod bludištěm z živých plotů! Jste rozhodnuti vyhrát a to i za cenu malé ... zkratky, kterou
 +pravidla zapomněla zmínit. Nejste ale ochotni se křovím prodrat víc než jednou, ještě by si toho někdo
 +všiml a mohl by to ... špatně pochopit.
 +
 +Bludiště je popsáno grafem se startem, cílem, délkami hran a dvěma typy hran; chodby bludištěm
 +a zkratky křovím, kterými se ještě jde prodrat. Navrhněte algoritmus pro nejkratší cestu do cíle
 +v co nejlepším čase.
 +
 +**Úloha zakázka (10b, plný počet do 25. 3.)** //[C]//
 +
 +Olga Opatrná najala Láďu Lenocha, aby ji pro daný neorientovaný graf G=(V,E), vrchol sV a //nezáporné// celočíselné váhy hran w(u,v) (kde w(u,v)=w(v,u)) spočítal nejkratší cesty z vrcholu s do všech ostatních vrcholů. Konkrétně má Láďa spočíst dvě funkce: d(v) má být délka nejkratší cesty z s do v (nebo , pokud taková není), a π(v) má být předposlední vrchol na nějaké nejkratší cestě z s do v (nebo NIL, pokud taková není).
 +
 +Olga ale moc nevěří Láďově pečlivosti, a tak si chce výsledky ověřit, což se jí zdá jednodušší, než si je spočíst sama. Konkrétně ověří následující podmínky:
 +
 +  - d(s)=0
 +  - π(s)=NIL
 +  - (u,v)E:d(v)d(u)+w(u,v)
 +  - vV:π(v)NILd(v)=d(π(v))+w(π(v),v)
 +  - vV,vs:d(v)<π(v)NIL
 +  
 +Jak může Láďa Olze dát data d a π, která nejsou korektní podle Olžina zadání, ale splňují tyto ověřovací podmínky? Konkrétně: najděte takový graf, funkci w, vrchol s a funkce d a π, nebo ještě lépe popište takové případy obecněji. Za druhé upravte či doplňte podmínky tak, aby už každé řešení splňující tyto podmínky popisovalo nejkratší vzdálenosti a cesty.
 +
 +**Úloha listy-kostry (8b, plný počet do 15. 4.)** //[C]//
 +
 +Máme dánu U jako podmnožinu vrcholů souvislého grafu G s váhami hran w.
 +Najděte minimální kostru G ze všech takových koster, které mají vrcholy z U jako listy.
 +Algoritmus by měl být stejně rychlý jako jiné vám známé algoritmy na min. kostru a měl by
 +rozpoznat situaci, že taková kostra neexistuje.
 +
 +
 +**Úloha rovnováha (9b, plný počet do 22. 4.)** //[D]//
 +
 +Vymyslete algoritmus, který v lineárním čase přebuduje vyhledávací strom na dokonale vyvážený. Nemáte dost paměti na to, abyste si mohli pořídit ještě jednu kopii prvků – kromě stromu si smíte pamatovat O(1) hodnot (pointerů, počitadel do n, kopií hodnot).
 +
 +**Úloha merge (10b, plný počet do 22. 4.)** //[D]//
 +
 +Navrhněte algoritmus pro sloučení dvou AVL stromů A a B, kde všechny prvky A leží před všemi prvky B, do jediného AVL stromu C. Hledáme řešení s lepší složitostí než O(min(|A|,|B|)).
 +
 +**Úloha paren (10b, plný počet do 22. 4.)** //[D]//
 +Je dána posloupnost levých a pravých závorek délky n. Vymyslete datovou strukturu, která umí operace "otoč závorku na pozici i" (v O(logn) a "zjisti, jestli je posloupnost dobře uzávorkovaná" (v O(1)). 
 +
 +**Úloha min-strom (8b, plný počet do 22. 4.)**
 +
 +//Minimový binární strom// M(a) pro zadanou posloupnost a=(a1an) bez opakujících se prvků je definován takto:
 +
 +Buď ai minimální prvek a=(a1an); pak kořen M(a) je ai, jeho levý podstrom je M(a1ai1) a pravý podstrom M(ai+1an). M() je prázdný strom.
 +
 +Pro zadanou posloupnost postavte minimový strom v čase O(n).
 +
 +**Úloha tridena-majorita (5+5b, plný počet do 22. 4.)** //[D]//
 +
 +Majorita posloupnosti je prvek, který se v ní vyskytuje na více než polovině pozic (posloupnost tedy má jednu nebo žádnou majoritu). Na cvičení ukážeme (ukázali jsme) příklad, kdy je úkolem najít majoritu, pokud existuje, s pamětí O(1) (resp. O(logn) na RAMu) v čase O(n).
 +
 +Pokud je posloupnost setříděná, lze zda má majoritu zjistit a zároveň ji najít mnohem rychleji, a to v čase O(logn). Popište takový algoritmus.
 +
 +Pro 5 bodů navíc dokažte, že rychleji toto není možné zjistit. Pro plný počet by tento důkaz měl být jasný a úplný.
 +
 +
 +
 +**Úloha union (12b)** //[E]//
 +
 +Dokažte, že pro množiny reprezentované binárními vyhledávacími stromy není možné spočítat sjednocení v lepším než lineárním čase, a to ani v případě, kdy na vstupu dostanete dokonale vyvážené stromy a výstup nemusí být vyvážený. 
 +
 +**Úloha addmin (10b)** //[E]//
 +
 +Navrhněte datovou strukturu, která udržuje posloupnost x1,…,xn celých čísel. Na počátku posloupnost obsahuje samé nuly. K dispozici jsou operace Add(i,j,δ), která přičte ke všem hodnotám xi,xi+1,…,xj číslo δ, a Min(i,j), která vrátí minimum z hodnot xi,xi+1,…,xj. 
 +
 +**Úloha prank (10b)** //[E]//
 +
 +Uvažme posloupnost všech permutací na množině 1,…,n uspořádanou lexikograficky. Jak nalézt k-tou permutaci v této posloupnosti? A jak pro zadanou permutaci 1,,n určit její pořadí mezi všemi permutacemi 1,,n?
 +
 +
 +**Úloha podobne (9b)** //[E]//
 +
 +V posloupnosti čísel na vstupu najděte nejdelší souvislý úsek, ve kterém je rozdíl libovolných dvou prvků nejvýše k.
 +
 +**Úloha matsoucin (9b)** //[E]//
 +
 +Násobíme-li matice XRa×b
 +a~YRb×c podle definice, počítáme abc
 +součinů čísel. Pokud chceme spočítat maticový součin X1××Xn,
 +výsledek nezávisí na uzávorkování, ale časová složitost (měřená pro jednoduchost
 +počtem součinů čísel) ano. Vymyslete algoritmus, který stanoví, jak výraz uzávorkovat,
 +abychom složitost minimalizovali.
 +}
 +
 +**Úloha triangul (9b)** //[E]//
 +
 +//Minimální triangulace:// Konvexní mnohoúhelník můžeme triangulovat, tedy rozřezat
 +neprotínajícími se úhlopříčkami na trojúhelníky. Nalezněte takovou triangulaci, aby
 +součet délek řezů byl nejmenší možný.
 +
 +**Úloha mindmap (20b)** //[E]//
 +
 +Speciální úloha: vytvořte myšlenkovou mapu (na papíře či pomocí svého oblíbeného softwarového nástroje, např. [[https://orgpad.com/|OrgPad]]) ADS1: mapa by měla obsahovat probrané algoritmy, algoritmické principy, hlavní myšlenky a souvislosti mezi všemi zmíněnými. Mapa by měla být dost podrobná, abyste pouze s ní (a bez učebnice či dalších poznámek) dokázali složit zkoušku, tzn. dokázat jakékoliv tvrzení z přednášky -- tedy měl by to být takový váš ultimátní tahák.
  
  
teaching/ads11920_cviceni.1582226505.txt.gz · Poslední úprava: 2020/02/20 20:21 autor: Martin Koutecky