Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


teaching:ads11314

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
teaching:ads11314 [2014/04/04 22:29] Martin Kouteckyteaching:ads11314 [2019/09/24 13:25] (aktuální) Martin Koutecky
Řádek 17: Řádek 17:
   - {{:teaching:ads1_05-cv.pdf|Příklady z 5. cvičení}}   - {{:teaching:ads1_05-cv.pdf|Příklady z 5. cvičení}}
   - {{:teaching:ads1_06-cv.pdf|Příklady z 6. cvičení}}   - {{:teaching:ads1_06-cv.pdf|Příklady z 6. cvičení}}
 +  - DFS a BFS -- opakování, vertex cover na stromech, průměr stromu, duch v bludišti, bludiště se dvěma roboty ovládanými jedním ovladačem.
  
 ===== Domácí úkoly ===== ===== Domácí úkoly =====
Řádek 93: Řádek 94:
      
 Jak může Láďa Olze dát data $d$ a $\pi$, která nejsou korektní podle Olžina zadání, ale splňují tyto ověřovací podmínky? Konkrétně: najděte takový graf, funkci $w$, vrchol $s$ a funkce $d$ a $\pi$, nebo ještě lépe popište takové případy obecněji. Za druhé upravte či doplňte podmínky tak, aby už každé řešení splňující tytpo podmínky popisovalo nejkratší vzdálenosti a cesty. Jak může Láďa Olze dát data $d$ a $\pi$, která nejsou korektní podle Olžina zadání, ale splňují tyto ověřovací podmínky? Konkrétně: najděte takový graf, funkci $w$, vrchol $s$ a funkce $d$ a $\pi$, nebo ještě lépe popište takové případy obecněji. Za druhé upravte či doplňte podmínky tak, aby už každé řešení splňující tytpo podmínky popisovalo nejkratší vzdálenosti a cesty.
 +
 +**Úloha housenka (9b, plný počet do 24. 4. 14:00)**
 +Najděte v zadaném stromě housenku na co nejvíce vrcholech. <i>Housenka</i> je podgraf, který se skládá z cesty
 +na jejímž každém vrcholu jsou až čtyři listy (nožičky), ale můžou tam být i vrcholy bez nožiček. Není to totéž,
 +co nejdelší cesta, protože nejde o housenku co nejdelší, ale na největším počtu vrcholů (tedy i s nožičkami). Řešení by mělo být v $O(n)$.
 +
 +**Úloha kůň (8b, plný počet do 24. 4.)**
 +Na jedné šachovnici $N\times N$ žil byl kulhavý kůň. To je je šachová figurka, která v sudém tahu táhne
 +jako jezdec, v lichém jako pěšec (o 1 dopředu, vždy stejným směrem). Jak pro zadaná dvě políčka najít nejkratší cestu kulhavým koněm?
 +
 +**Úloha polosouvislost (9b, plný počet do 15. 5.)**
 +
 +Řekněme, že orientovaný graf $G$ je //polosouvislý//, když pro každé dva vrcholy $u$ a $v$ platí, že existuje orientovaná cesta z $u$ do $v$ nebo orientovaná cesta z $v$ do $u$. Toto je silnější vlastnost, než slabá souvislost grafu, ale slabší vlastnost, než silná souvislost grafu. Jak v čase $O(m+n)$ zjistit, zda je $G$ polosouvislý?
 +
 +**Úloha holubi (9b, plný počet do 15. 5.)**
 +Každý poštovní holub, je-li vypuštěn se zprávou, s ní doletí jen na jedno místo, které je pro konkrétního holuba pevné. Ve spolku pěstitelů holubů má každý člen holuby, kteří mohou doručit zprávu k několika dalším členům. Svolat všepěstitelské setkání je možné jen tak, že ho jeden ze členů vyhlásí rozesláním zpráv všem členům, na které má holuby, a ti pak pošlou zprávu dál svými holuby.
 +
 +Když znáte strukturu spolku, v čase lineárním s počtem zúčastněných holubů a členů zjistěte, zda vůbec existuje někdo, kdo má možnost setkání všech členů svolat.
 +
 +**Úloha abeceda (9b, plný počet do 22. 5.)**
 +Nalezli jste knihovnu ztracené civilizace a zkoumáte její abecedu o $n$ prapodivných znacích.
 +Každá kniha má na svém hřbetu nápis touto abecedou a doufáte, že jsou knihy seřazené abecedně (lexikograficky).
 +Rádi byste věděli, jestli z pořadí knížek lze zjistit jednoznačné pořadí znaků abecedy, jestli je pro to
 +informací málo, či zda dokonce takové pořadí nemůže existovat (a knihovnu tedy někdo přeházel).
 +
 +Zadání si představte třeba jako seznam slov bez mezer z abecedy "a-z", otázkou je pak pořadí znaků "a-z"
 +v hledané abecedě. Zkuste najít algoritmus, který to zvládne v lineárním čase s velikostí vstupu. Můžete
 +předpokládat, že se každé písmeno mezi nápisy vyskytne.
 +
 +**Úloha negative-floyd (8b, plný počet do 22. 5.)**
 +
 +Co udělá F-W algoritmus na grafu se zápornými vahami, ale bez záporných cyklů?
 +A co udělá F-W na grafu se záporným cyklem? Svá tvrzení dokažte.
 +
 +Pro bonus vysvětlete (potenciálně chybný) výsledek algoritmu a význam získaných hodnot
 +(tedy zda výsledná čísla přeci jen něco popisují).
 +
 +**Úloha cheating (7b, plný počet do 22. 5.)**
 +
 +Závod bludištěm z živých plotů! Jste rozhodnuti vyhrát a to i za cenu malé ... zkratky, kterou
 +pravidla zapomněla zmínit. Nejste ale ochotni se křovím prodrat víc než jednou, ještě by si toho někdo
 +všiml a mohl by to ... špatně pochopit.
 +
 +Bludiště je popsáno grafem se startem, cílem, délkami hran a dvěma typy hran; chodby bludištěm
 +a zkratky křovím, kterými se ještě jde prodrat. Navrhněte algoritmus pro nejkratší cestu do cíle
 +v co nejlepším čase.
 +
 +**Úloha listy-kostry (10b, plný počet do 22. 5.)**
 +
 +Máme dánu $U$ jako podmnožinu vrcholů souvislého grafu $G$ s váhami hran $w$.
 +Najděte minimální kostru $G$ ze všech takových koster, které mají vrcholy z $U$ jako listy.
 +Algoritmus by měl být stejně rychlý jako jiné vám známé algoritmy na min. kostru a měl by
 +rozpoznat situaci, že taková kostra neexistuje.
  
 ===== Požadavky na zápočet ===== ===== Požadavky na zápočet =====
Řádek 110: Řádek 164:
 Termín na domluvení programu je do 15. června, termín odevzdání hotové verze pak konec června. Ostatní domácí úlohy mají až na výjimky termín do konce května. Termín na domluvení programu je do 15. června, termín odevzdání hotové verze pak konec června. Ostatní domácí úlohy mají až na výjimky termín do konce května.
  
-==== Nápady na zápočťáky ==== 
- 
-  - Implementovat R-B-stromy a (2,4)-stromy a graficky ukazovat jejich [[https://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93black_tree#Analogy_to_B-trees_of_order_4|korespondenci]]. Za prostou implementaci datové struktury dám **30b**, pokud vytvoříte interaktivní aplikaci, ve které bude uživatel zadávat operace na stromech a aplikace bude zobrazovat změny datových struktur a jejich korespondenci, dám **40b**. Zcela ideální platformou by byl (kvůli přístupnosti) Javascript nebo cokoliv webového; přijmu to ale i v jakémkoliv jiném (výše zmíněném) jazyce. //Úlohu předrezervuji Petru Mánkovi, protože vychází z jeho nápadu; pokud o ni nebude stát, může ji mít kdokoliv.// 
-  - [[https://en.wikipedia.org/wiki/Shellsort|Shellsort]] je velice zajímavý třídící algoritmus. Je v jistém smyslu zkřížením bubblesortu a insertsortu, ale může mít lepší časovou složitost. Možností, co byste s ním mohli dělat, je několik: 
-    - Implementovat ho pro několik variant parametru mezery ([[https://en.wikipedia.org/wiki/Shellsort#Gap_sequences|Gap sequences]]) a porovnat jeho chování pro tyto parametry experimentálně. 
-    - Nejlepší posloupnost mezer v průměrném případě je prý 1, 4, 10, 23, ... (vizte [[https://en.wikipedia.org/wiki/Shellsort#Gap_sequences|poslední odstavec této podkapitoly]]); toto bylo zjištěno experimentálně. Ověřte správnost těchto výsledků pro co největší čísla (aktuálně je známo jen prvních osm členů této posloupnosti, kdybyste přišli na devátý, dostanete celý zápočet ;). Pokud byste si vybrali toto témai, jistě by nebylo těžké vám zařídit přístup k výpočetní kapacitě fakulty.) 
-    - Co kdyby se měl Shellsort přednášet? Sestavte co nejzajímavěji materiál k výkladu na hodinu a půl (jako přednáška z ADS), kde se ukáže princip fungování tohoto sortu a pak dokáže několik (jednodušších) odhadů na časovou složitost pro různé hodnoty parametru mezery. Nejvhodnějším médiem by byl [[http://ipython.org/notebook.html|IPython notebook]] (rád předvedu, jak funguje), protože do něj lze psát matematickou notaci i kód a interaktivně vše zkoušet. 
-  - **ZAMLUVENO** [[https://en.wikipedia.org/wiki/Splay_tree|Splay tree]] je velice zajímavá datová struktura. Jedná se o binární vyhledávací strom, který se přizpůsobuje dotazům, které na něj přichází -- pokud přichází mnoho dotazů na tytéž prvky, strom je vynese blízko ke kořeni, aby se k nim dalo přistupovat rychle. Samozřejmě má i svoje nevýhody. Implementujte ho a napište k němu několik generátorů posloupnosti operací, které budou demonstrovat, v čem je Splay strom lepší než jiné stromy (AVL, R-B, ...) a kde naopak selhává. (Generátorem posloupnosti operací myslím nějakou funkci, které řeknu, kolik operací INSERT/FIND/DELETE chci na stromu udělat [třeba za účelem testování] a on mi je vygeneruje.) 
-  - Implementujte [[https://en.wikipedia.org/wiki/Tarjan%27s_strongly_connected_components_algorithm|Tarjanův algoritmus na hledání silně souvislých komponent]] v orientovaném grafu. 
-  - Implementujte [[https://en.wikipedia.org/wiki/Rabin%E2%80%93Karp_string_search_algorithm|Rabinův-Karpův algoritmus]] na vyhledávání podřetězce v řetězci pomocí hashování. 
-  - Implementujte kterýkoliv exponenciální algoritmus z [[http://www.cs.uiuc.edu/~jeffe/teaching/algorithms/notes/04-fastexpo.pdf|přednáškových poznámek Jeffa Ericksona]] a pochopte důkaz správnosti a časové/prostorové složitosti dostatečně, abyste mi ho uměli vysvětlit na tabuli. 
-  - Implementujte algoritmus, který rozhodne, jakou má graf //modulární šířku//. Tohle je poměrně čerstvá oblast výzkumu, na Internetu toho o ní moc nenajdete, nejradši to vysvětlím osobně :) **Pokud úkol splníte, dám za něj 45b** (+5b za prezentaci); i pokud se vám to nepodaří úplně, nebude bodová odměna malá. (Potenciálně je to taky dobrý základ pro ročníkový projekt nebo bakalářskou práci do příštích let.) 
- 
-==== Články k rozebrání ==== 
  
 +{{page>teaching:bits:ads_zapoctaky}}
  
-[Časem budu doplňovat.] 
  
 ===== Body za úkoly ===== ===== Body za úkoly =====
teaching/ads11314.1396643396.txt.gz · Poslední úprava: 2014/04/04 22:29 autor: Martin Koutecky